Professor, National University of Skills, Yasuj Girls' Branch
Abstract
تشخیص گیاهان دارویی به کمک هوش مصنوعی به یکی از پیشرفتهای مهم در حوزه علوم گیاهان و کشاورزی تبدیل شده است. این فناوری با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و شبکههای عصبی، امکان شناسایی دقیق و سریع گیاهان دارویی را فراهم میکند. تحلیل تصاویر و دادههای گیاهی به کمک هوش مصنوعی میتواند به شناسایی ترکیبات شیمیایی و خواص دارویی گیاهان کمک کند. اگرچه چالشهایی مانند نیاز به دادههای بزرگ و مسائل حریم خصوصی وجود دارد، اما هوش مصنوعی با توسعه بیشتر میتواند نقش مهمتری در پژوهشهای گیاهی و تولید داروهای جدید ایفا کند. این تکنولوژی به بهبود دقت، سرعت و کاهش هزینههای تشخیص گیاهان دارویی کمک میکند و میتواند به سلامت جامعه کمک شایانی نماید. . . . . . . . . . . .
yektakish, M. (2026). Application of artificial intelligence in the diagnosis of weed plants. (e253496). Environmental science and geography, (), e253496
MLA
yektakish, M. "Application of artificial intelligence in the diagnosis of weed plants" .e253496 , Environmental science and geography, , 2026, e253496.
HARVARD
yektakish M. (2026). 'Application of artificial intelligence in the diagnosis of weed plants', Environmental science and geography, (), e253496.
CHICAGO
M. yektakish, "Application of artificial intelligence in the diagnosis of weed plants," Environmental science and geography, (2026): e253496,
VANCOUVER
yektakish M. Application of artificial intelligence in the diagnosis of weed plants. Environmental science and geography. 2026;():e253496 (In Persian).